सदियों से दार्शनिक और वैज्ञानिक इस बात पर बहस करते रहे हैं कि क्या हमारा सोचना हमारी भाषा पर निर्भर करता है। क्या हम शब्दों के बिना तर्क कर सकते हैं? मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) के मैकगवर्न इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन रिसर्च के संज्ञानात्मक न्यूरोसाइंटिस्ट्स का नवीनतम शोध इस सदियों पुरानी बहस को एक निर्णायक मोड़ देता है। उनका कहना है कि तार्किक तर्क के लिए भाषा आवश्यक नहीं है, और मस्तिष्क के भाषा-प्रसंस्करण वाले हिस्से वास्तव में इस प्रक्रिया में शामिल नहीं होते हैं।
हाल ही में PNAS पत्रिका में प्रकाशित इस महत्वपूर्ण अध्ययन में, एमआईटी के ब्रेन और संज्ञानात्मक विज्ञान की एसोसिएट प्रोफेसर एवेलिना फेडोरेंको के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि लोग तार्किक तर्क की आवश्यकता वाले कार्यों में प्रभावी ढंग से प्रदर्शन कर सकते हैं, भले ही उनकी भाषा क्षमताएं गंभीर रूप से बाधित हों। यह खोज न केवल भाषा और विचार के बीच के जटिल संबंध को फिर से परिभाषित करती है, बल्कि यह भी बताती है कि मानव मस्तिष्क में ये दो महत्वपूर्ण संज्ञानात्मक क्षमताएं एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से काम करती हैं।
भाषा और विचार का ऐतिहासिक द्वंद्व
दार्शनिकों, भाषाविदों और संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों ने हजारों वर्षों से भाषा और विचार के बीच संबंध पर बहस की है। कई लोग यह तर्क देते रहे हैं कि हम सोचने के लिए भाषा का उपयोग करते हैं, मानो हमारे आंतरिक मोनोलॉग ही हमारी तर्क प्रक्रिया का आधार हों। फेडोरेंको की लैब में पोस्टडॉक और पूर्व के. लिसा यांग इंटीग्रेटिव कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस (ICoN) सेंटर ग्रेजुएट फेलो होप कीन स्वीकार करती हैं कि तर्क और भाषा के बीच घनिष्ठ संबंध होने के अच्छे कारण हैं। कीन संरचनात्मक समानताओं की ओर इशारा करते हुए कहती हैं, “अमूर्त सोच में ऐसे गुण होते हैं जो भाषा जैसे दिखते हैं।” “आप एक विचार को उप-घटकों में तोड़ सकते हैं, जैसे तार्किक प्रस्तावों के छोटे परमाणु, और आप उन्हें पदानुक्रमित तरीके से जोड़कर अधिक जटिल संरचित नियम बना सकते हैं, जो भाषा के बहुत समान है।”
लेकिन कीन और फेडोरेंको, जो मैकगवर्न इंस्टीट्यूट की एक अन्वेषक भी हैं, को संदेह था कि जबकि हम तार्किक तर्क के बारे में संवाद करने के लिए बड़े पैमाने पर भाषा पर निर्भर करते हैं — समस्या प्रस्तुत करने से लेकर यह समझाने तक कि हम निष्कर्षों तक कैसे पहुंचे हैं — मस्तिष्क स्वयं तर्क के लिए एक अलग प्रणाली का उपयोग कर सकता है। उनका मानना था कि भाषा केवल एक उपकरण है जिसके माध्यम से हम अपने विचारों को व्यक्त करते हैं, न कि वह माध्यम जिसके भीतर विचार उत्पन्न होते हैं।
कीन बताती हैं कि “सोच के ऐसे पहलू हैं जो भाषा की कुछ सीमाओं से परे जाते हैं।” तार्किक तर्क को ऐसी सटीकता की आवश्यकता होती है जिसकी भाषा में अक्सर कमी होती है। भाषा में अक्सर अस्पष्टता या संदर्भ पर निर्भरता होती है, जो कठोर तार्किक निष्कर्षों के लिए बाधा बन सकती है। इसके अलावा, भाषा रैखिक होती है, एक समय में एक शब्द आगे बढ़ती है, जबकि तार्किक निष्कर्षों तक पहुंचने के लिए उपलब्ध जानकारी का मूल्यांकन करने के लिए कम रैखिक तरीकों से सोचने की आवश्यकता हो सकती है, जिसमें कई अवधारणाओं को एक साथ संसाधित किया जाता है।
तार्किक तर्क को समझना: प्रयोगों का नया दृष्टिकोण
इन अवलोकनों ने कीन को यह जानने के लिए उत्सुक कर दिया कि मस्तिष्क तार्किक तर्क को कैसे संभालता है। यह वैज्ञानिक रूप से उत्तर देने के लिए विशेष रूप से कठिन प्रश्न है, क्योंकि मानव अध्ययन प्रतिभागियों के साथ काम करते समय समीकरण से भाषा को हटाना चुनौतीपूर्ण होता है। लेकिन फेडोरेंको की टीम ने यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन की न्यूरोसाइंटिस्ट रोज़मेरी वार्ली और उनकी टीम के साथ सहयोग करके ऐसा ही किया। वार्ली अधिग्रहित भाषा विकारों का अध्ययन करती हैं, जिससे उन्हें ऐसे रोगियों तक पहुंच मिली जिनकी भाषा क्षमताएं बाधित थीं।
वैज्ञानिकों ने मिलकर दो ऐसे रोगियों के साथ काम किया जिन्हें स्ट्रोक हुआ था जिससे उनके मस्तिष्क के भाषा-प्रसंस्करण वाले हिस्सों को नुकसान पहुंचा था, जिससे उन्हें भाषा को समझने और उत्पन्न करने दोनों में गंभीर अक्षमताएं थीं, जिसे एफेसिया (aphasia) कहा जाता है। उन्होंने भाषा-मुक्त तर्क खेल डिज़ाइन किए जिनमें प्रतिभागियों को संख्याओं के सेट के बीच संबंधों का अनुमान लगाने के लिए कहा गया। दो सूचियां दिए जाने पर, उन्हें उस छिपे हुए नियम का पता लगाना था जिसने एक सूची को दूसरी में बदल दिया, जैसे अंकों को उलटना या एक निश्चित मान से ऊपर की संख्याओं को हटाना। एक बार जब उन्हें लगा कि उन्होंने नियम खोज लिया है, तो उन्हें इसे नए उदाहरणों पर लागू करना था। दूसरे खेल में, प्रतिभागियों को ज्यामितीय पैटर्न का एक सेट प्रस्तुत किया गया और मैट्रिक्स को पूरा करने के लिए एक और पैटर्न की पहचान करने के लिए कहा गया।
जैसे-जैसे प्रतिभागियों ने तेजी से कठिन पहेलियाँ हल कीं, यह स्पष्ट हो गया कि इस तरह के तर्क के लिए लोगों को भाषा की आवश्यकता नहीं है। भाषा अक्षमता वाले रोगियों ने एक नियंत्रण समूह के समान समस्याओं को हल किया, और यहां तक कि उन्होंने इशारों या स्केच का उपयोग करके अनुमानित नियमों को संप्रेषित करने में भी सक्षम थे। कीन कहती हैं, “यह वास्तव में एक सिद्धांत को पलट देता है जो कहता है कि भाषाई क्षमताओं के बिना प्रतीकात्मक नियम प्रेरण संभव नहीं है।” यह स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि तर्क करने की मानवीय क्षमता भाषा से स्वतंत्र है।
अध्ययन के इस हिस्से के साथ, कीन और उनके सहयोगियों ने स्वस्थ वयस्कों के दिमाग में क्या होता है, इसका अध्ययन करने के लिए कार्यात्मक मस्तिष्क इमेजिंग (fMRI) का भी उपयोग किया, जब वे तार्किक तर्क में संलग्न होते हैं। अध्ययन के इस हिस्से में प्रतिभागियों ने एमआईटी का दौरा एमआरआई स्कैन की एक श्रृंखला के लिए किया, जिसने विभिन्न कार्यों के दौरान उनके मस्तिष्क की गतिविधि की छवियों को कैप्चर किया। स्कैनर के अंदर विभिन्न प्रकार के तर्क खेल को पूरा करने के अलावा, प्रतिभागियों को अपने मस्तिष्क के भाषा-प्रसंस्करण वाले हिस्सों का मानचित्रण करने के लिए डिज़ाइन किए गए कार्यों में संलग्न होने के लिए कहा गया। कार्यों का एक और सेट प्रत्येक व्यक्ति के “मल्टीपल डिमांड नेटवर्क” — एक वितरित मस्तिष्क प्रणाली जो जटिल समस्या-समाधान का समर्थन करती है — का मानचित्रण करने के लिए उपयोग किया गया।
इन न्यूरोटिपिकल प्रतिभागियों ने भाषा-अक्षम रोगियों के साथ उपयोग किए गए तर्क खेलों के समान तर्क खेल पूरे किए। उन्हें ऐसी समस्याएं भी प्रस्तुत की गईं जिनमें “यदि-तब” कथनों का उपयोग करके न्यायशास्त्रीय तर्क की आवश्यकता थी, जैसे “यदि गेंद लाल है, तो वह बड़ी है। गेंद लाल है। क्या गेंद बड़ी है?” टीम ने तर्क पहेलियों की कठिनाई को अलग-अलग किया ताकि वे देख सकें कि तार्किक तर्क की आवश्यकता बढ़ने पर कौन से मस्तिष्क क्षेत्र अधिक सक्रिय हो गए। इसी तरह, उन्होंने मस्तिष्क गतिविधि में परिवर्तनों की तलाश की जब प्रतिभागियों को एक छिपे हुए नियम का अनुमान लगाना था, बनाम केवल एक दिए गए नियम को लागू करना था।
यहां भी, भाषा और तर्क के बीच एक स्पष्ट अलगाव था: एमआरआई स्कैन से पता चला कि मस्तिष्क की भाषा प्रणाली न तो आगमनात्मक तर्क (जब प्रतिभागियों ने छिपे हुए नियमों की पहचान की) और न ही निगमनात्मक तर्क (जब उन्होंने न्यायशास्त्रीय निष्कर्षों की वैधता का आकलन किया) के लिए संलग्न थी। आश्चर्यजनक रूप से, मल्टीपल डिमांड नेटवर्क, जिसे कई वैज्ञानिकों ने तार्किक तर्क के लिए महत्वपूर्ण होने का संदेह था, आगमनात्मक तर्क के दौरान संलग्न था, लेकिन निगमनात्मक तर्क में शामिल नहीं हुआ — एक ऐसा निष्कर्ष जिसे कीन अपने चल रहे काम में आगे बढ़ा रही हैं। यह खोज मल्टीपल डिमांड नेटवर्क की भूमिका के बारे में हमारी समझ को भी चुनौती देती है, यह सुझाव देती है कि इसके कार्य पहले की अपेक्षा अधिक विशिष्ट हो सकते हैं।
फेडोरेंको और कीन के लिए, ये निष्कर्ष मस्तिष्क में तर्क और भाषा के अलगाव के लिए मजबूत समर्थन हैं। वे फेडोरेंको की लैब से पिछले निष्कर्षों में इजाफा करते हैं जो दिखाते हैं कि अन्य प्रकार की सोच, जैसे वस्तु वर्गीकरण और सामाजिक तर्क, भी भाषा पर निर्भर नहीं करते हैं। यह मस्तिष्क की कार्यप्रणाली के एक अधिक मॉड्यूलर मॉडल की ओर इशारा करता है, जहां विभिन्न संज्ञानात्मक डोमेन विशिष्ट, स्वतंत्र प्रणालियों द्वारा समर्थित होते हैं।
अधिग्रहित भाषा अक्षमताएं और एआई (AI)
शोधकर्ताओं का कहना है कि इन निष्कर्षों के अधिग्रहित भाषा अक्षमताओं, या एफेसिया (aphasia) के बारे में हमारी सोच के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं। एफेसिया वाले लोगों के साथ काम करने वाले विशेषज्ञ लंबे समय से यह पहचानते रहे हैं कि भाषा का नुकसान बुद्धि का नुकसान नहीं है। एफेसिया वाले लोग शतरंज खेलने, सुडोकू पहेलियाँ हल करने, या परिवार के वित्त का प्रबंधन करने का आनंद ले सकते हैं। लेकिन दूसरों के लिए उनकी संचार कठिनाइयों को सोचने की कठिनाइयों के साथ भ्रमित करना आम है। इस शोध से यह स्पष्ट होता है कि बोलने या समझने में कठिनाई का मतलब यह नहीं है कि व्यक्ति तार्किक रूप से सोचने में असमर्थ है।
फेडोरेंको कहती हैं, “यह शोध काम के बढ़ते हुए निकाय में इजाफा करता है जो स्थापित करता है कि गंभीर रूप से एफेसिया वाले व्यक्ति भी अमूर्त तार्किक विचार की अपनी क्षमता को बनाए रख सकते हैं — जो हमारी प्रजाति की एक परिभाषित विशेषता है।” “हमें जनता को यह शिक्षित करना जारी रखना चाहिए कि भाषाई कठिनाइयाँ — एफेसिया में, लेकिन विकास संबंधी भाषा स्थितियों वाले लोगों में भी, जैसे हकलाना, या जो लोग अंग्रेजी मूल रूप से नहीं बोलते हैं — यह संकेत नहीं देती हैं कि कोई कितना स्मार्ट या सक्षम है।” यह एक महत्वपूर्ण सामाजिक संदेश है जो उन लोगों के प्रति अधिक समझ और सम्मान को बढ़ावा देता है जिनकी भाषा क्षमताएं किसी भी कारण से बाधित हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए भी निहितार्थ हो सकते हैं। चैटजीपीटी (ChatGPT) और क्लॉड (Claude) जैसे बड़े भाषा मॉडल पूरी तरह से टेक्स्ट पर प्रशिक्षित होते हैं और टेक्स्ट को अपने आउटपुट के रूप में उपयोग करते हैं — फिर भी वे मानव तर्क के कुछ प्रकारों को ठोस रूप से अनुकरण करते हैं। कीन कहती हैं कि इन मॉडलों और मानव मस्तिष्क के बीच के अंतरों की खोज करना, जहां भाषा और अमूर्त तार्किक विचार अलग-अलग हैं, भविष्य के मॉडलों को सूचित करने के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। यदि एआई प्रणालियाँ मानव मस्तिष्क की तरह तर्क और भाषा को अलग-अलग संसाधित कर सकें, तो वे अधिक मजबूत, कुशल और मानव-जैसे तर्क कौशल विकसित कर सकती हैं।
जब मानव मस्तिष्क कैसे तर्क करता है, इसे समझने की बात आती है, तो कीन इसे विचार के भूगोल में एक नई सीमा कहती हैं — और वह कहती हैं कि वह इसे तलाशने के लिए उत्सुक हैं। यह शोध हमें अपनी सबसे बुनियादी संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं में से एक को समझने के एक कदम और करीब लाता है, यह उजागर करता है कि हम वास्तव में कितने बहुमुखी और अनुकूलनीय हैं।
